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PIM oder MDM? Wir zeigen, worin sich beide Systeme unterscheiden, wann eines reicht und wann Sie beide brauchen.

Digital Shelf Analytics schafft Transparenz darüber, wie Produkte bei Händlern, auf Marktplätzen und anderen digitalen Vertriebskanälen dargestellt werden und performen. Doch die Analyse ist nur der erste Schritt. Erfahren Sie, wie DSA dabei hilft, Produktverfügbarkeit, Product Content, Share of Search und Retail-Media-Performance zu verbessern – und warum die Verknüpfung dieser Erkenntnisse mit PIM und PXM entscheidend für einen kontinuierlichen Optimierungskreislauf ist.

Wie LLMs Produktkommunikationsprozesse revolutionieren

So macht KI Ihre Produktsuche im Enterprise-Umfeld verständnisvoll, hochpräzise und spürbar konversionsstark.

Wie KI Ihre Produkttexte hocheffizient, markengerecht und messbar in über zehn Sprachen übersetzt.

Der AutoMapper ist bereits produktiv im Einsatz und zeigt, wie KI Produktdaten-Onboarding im Enterprise-Umfeld konkret entlastet.

Agentic AI verändert die Unternehmenswelt – doch ihr Potenzial entfaltet sich nur mit verlässlichen Daten, klaren Prozessen und passender Integration. ADXO zeigt, wie die Umsetzung konkret gelingt.

Viele Unternehmen testen KI. Doch der eigentliche Wert entsteht erst dann, wenn KI-Agenten in reale Prozesse, Daten und Systeme integriert werden.

Stammdaten-Chaos? Eine MDM-Strategie schafft die Grundlage für alle digitalen Folgeprojekte.

Daten gelten heute als einer der wichtigsten Ressourcen für Unternehmen. Sie sollen bessere Entscheidungen ermöglichen, Prozesse automatisieren, Innovationen beschleunigen und neue Geschäftsmodelle vorantreiben.

Produktdaten überall verstreut? So gelingt die Einführung eines PIM-Systems – von Datenstrategie bis Betrieb.

Stefan Gander, Head of PIM & MDM: Während die vergangenen Jahre geprägt waren von wirtschaftlichen Unsicherheiten, hohen Kostensteigerungen, verhaltener Innovation und ersten vorsichtigen Gehversuchen mit KI-Tools, stellt sich nun die Frage, wie Unternehmen ihre PXM-Landschaften so ausrichten, dass die Produktinnovation messbar gesteigert werden kann.

Nachhaltigkeit ist eines der wichtigsten aktuellen Themen und Unternehmen jeglicher Branche müssen sich früher oder später mit den Konsequenzen für ihr Business beschäftigen. Verschiedene in Auftrag gegebene Studien zeigen, dass sowohl Konsumenten als auch Unternehmen bereit sind, in Nachhaltigkeit zu investieren, sei es durch höhere Kosten für ein nachhaltig produziertes Endprodukt oder durch Verbesserungsmassnahmen und Umstrukturierungen im Unternehmen.

Viele Unternehmen sind sich des Werts ihrer Daten bewusst. Die grössere Herausforderung besteht darin, diesen Wert tatsächlich nutzbar zu machen. Geschäftsdaten verteilen sich heute über ERP-, CRM-, PIM-, MDM- und weitere operative Systeme, Data Warehouses und Data Lakes sowie Cloud-Plattformen und externe Datenquellen. Um diese Daten gemeinsam für Analytics, operative Prozesse oder KI-Anwendungen nutzen zu können, braucht es einen konsistenten und möglichst einfachen Zugang.

Inmitten globaler, stark umkämpfter und äußerst dynamischer Märkte erkennen immer mehr Unternehmen den Wert und die kritische Rolle von Daten für den unternehmerischen Erfolg. Ein Blick in die Praxis zeigt jedoch, dass viele das Potenzial, das in Ihrem Datenbestand steckt, ungenutzt lassen.

Datengetriebenes Arbeiten ist kein neues Konzept. Unternehmen nutzen seit jeher Informationen über Kunden, Produkte, Lieferanten, Märkte oder Geschäftsprozesse, um Entscheidungen zu treffen. Neu sind jedoch die Menge und Vielfalt der verfügbaren Daten sowie die Möglichkeiten, sie mithilfe moderner Datenplattformen, Analytics und künstlicher Intelligenz für Geschäftsprozesse zu nutzen.

Für einen erfolgreichen E-Commerce-Betrieb ist eine umfassende Auswahl und Implementierung von Tools und Lösungen von entscheidender Bedeutung, wobei E-Commerce-Plattformen und insbesondere PIM-Systeme eine Schlüsselrolle spielen.

Daten gehören heute zu den wichtigsten Ressourcen eines Unternehmens. Doch selbst eine moderne Datenplattform, hohe Datenqualität und umfassende Analytics- oder KI-Funktionen schaffen noch keinen Business Impact. Erst wenn Mitarbeitende die vorhandenen Daten verstehen, ihnen vertrauen und sie in ihren täglichen Entscheidungen und Prozessen tatsächlich nutzen, kann echter Mehrwert für Unternehmen entstehen.

Viel wird heute diskutiert über den Nutzen von KI und neue Einsatzmöglichkeiten im Product Content Management.

Datenanalyse und -interpretation sind mit dem Aufkommen des digitalen Zeitalters in den Mittelpunkt gerückt... und die schiere Menge an Daten kann erschreckend sein. Laut einer Studie von Digital Universe belief sich das gesamte Datenaufkommen im Jahr 2012 auf 2,8 Billionen Gigabyte! Allein aufgrund dieser Datenmenge ist klar, dass die Fähigkeit, komplexe Daten zu analysieren, verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen und sich an neue Marktanforderungen anzupassen, die Visitenkarte eines jeden erfolgreichen Unternehmens in der heutigen globalen Welt sein wird - und das alles in Gedankenschnelle.

Für einen erfolgreichen E-Commerce-Betrieb ist der Einsatz einer Vielzahl von Tools und Lösungen entscheidend, um effektiv zu verkaufen und das Kundenerlebnis zu optimieren; dieser Artikel befasst sich mit den verschiedenen Aspekten der Auswahl und Implementierung.

Syndication ist eines der Buzzwords, die im Softwaremarkt seit geraumer Zeit kursieren. Dies ist darauf zurückzuführen, dass die Bedeutung des digitalen Produktvertriebs weiter zunimmt und es heute mehr denn je auf eine Omnipräsenz im Handel ankommt. Jeder Kanal, seien es die eigenen Kommunikations- und Vertriebskanäle oder die von Handelspartnern, ist wichtig und steigert das Potenzial für Absatzsteigerungen.

Content-Marketing ist eine strategische Marketingrichtung, bei der es darum geht, wertvolle, relevante und konsistente Inhalte zu erstellen und bereitzustellen. All dies zielt darauf ab, eine klar definierte Zielgruppe zu gewinnen, diese Gruppe zu halten und letztendlich nutzbringende Kundenaktionen zu erfassen.

Künstliche Intelligenz (KI) wird von Marketingexperten als "die Technologie der Zukunft" bezeichnet, da sie das grösste Potenzial zur Steigerung des ROI (Return on Investment) besitzt. Viele glauben, dass KI langfristig einen grösseren Einfluss auf das Marketing haben wird als die Erfindung der sozialen Medien.

Die Marketingautomatisierung nutzt Software, um monotone Marketingarbeiten zu automatisieren. Marketingabteilungen können sich wiederholende Aufgaben wie E-Mail-Marketing, Posts in sozialen Medien und sogar Werbekampagnen automatisieren - nicht nur aus Gründen der Effizienz, sondern auch, um ihren Kunden ein persönlicheres Erlebnis zu bieten.

Die Idee von Master Data Management (MDM) als eine systemübergreifende Instanz, die dafür sorgt, dass relevante Daten eines Unternehmens aus den jeweiligen Datenquellen bezogen, konsolidiert und in geregelter Art und Weise weiterverarbeitet werden, lässt sich nicht nur auf eine Art von Daten anwenden. Multi-domain MDM bezeichnet damit die Erweiterung um alle für ein Unternehmen relevante Datendomänen wie Produktdaten, Kundendaten, Lieferantendaten oder Standortdaten.

Daten spielen für den Erfolg von Marketing- und Vertriebsprozessen sowie für die Lieferanten- und Kundenbindung eine massgebliche Rolle. Unternehmen müssen sich Gedanken darüber machen, aus welchen Kombinationen von Daten sie den grösstmöglichen Wert schöpfen können. Vernetzte Informationen zu Produkten, Kunden, Standorten, Lieferanten und anderen Geschäftspartnern können spannende Einblicke liefern und Hinweise darauf geben, wie Prozesse optimiert und gewinnbringende Kommunikationsmassnahmen verstärkt werden können.

Datentransparenz ist in aller Munde und wird von vielen Softwareherstellern als Alleinstellungsmerkmal (USP) kommuniziert. In einer Welt voller Über- und Falschinformation scheint es ein globales Bedürfnis zu geben, Klarheit in die Kommunikation zu bringen und den Menschen die Möglichkeit zu bieten, sich zweifelsfrei und vollständig über gewisse Dinge zu informieren.

So sehr sich Geschäftsziele auch unterscheiden können, eine Sache bleibt immer gleich: Daten sind die Grundlage dafür, dass Unternehmen sie erreichen können. Ist es das Ziel, den Umsatz zu steigern, hilft ein genauer Blick in die Daten, um zu verstehen, welche Produkte in welchem Kontext das lukrativste Business bedeuten.

Master Data Management (MDM) hält für Unternehmen jede Menge Mehrwerte bereit. Die Konsolidierung von Daten über alle relevanten Bereiche hinweg schafft das notwendige Big Picture, um den heutigen Anforderungen der Verbraucher gerecht zu werden.

Innovation entsteht immer dann, wenn bestehende Angebote weiterentwickelt und neu gedacht werden. Das kann zum einen das Produkt selbst betreffen, zum anderen aber auch die Art und Weise wie es präsentiert oder zur Verfügung gestellt wird. Da diese Weiterentwicklungen stets darauf abzielen, das Angebot für die Zielgruppe attraktiver zu machen, ist das Kundenbedürfnis immer der Ausgangspunkt jeder Innovation.

Verlässliche Daten bilden das Fundament für erfolgreiches und zukunftsfähiges Business – und Master Data Management (MDM) ist die Technologie, die diese Daten erzeugt und zentral zugänglich macht. Damit können Unternehmen mithilfe von MDM eine ganze Reihe von Vorteilen realisieren, die die Argumentation gegenüber den Entscheidern im Unternehmen erleichtern.

Die Bedeutung von Daten wächst in Unternehmen kontinuierlich weiter. Jede Erweiterung des digitalen Angebots führt zu noch grösseren Datenmengen – aber nur wenige Unternehmen sind heute dazu in der Lage, diese Datenmengen effektiv für sich zu nutzen. Das liegt daran, dass die Daten nicht strukturiert vorhanden sind, der zentrale Zugang zu diesen fehlt und somit die geschäftliche Relevanz nicht erkennt werden kann. Zudem verhindert eine minderwertige Qualität der Daten, dass echte Mehrwerte aus ihnen gezogen werden können.