Agentic AI produktiv machen
Von der strategischen Beratung bis zur Systemintegration: Wir unterstützen Unternehmen, Agentic AI dort einzusetzen, wo sie Prozesse beschleunigt, manuelle Arbeit reduziert und messbaren Geschäftswert schafft.
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KI-Piloten gibt es viele. Produktive Wirkung entsteht selten von allein.
Ohne klare Business Cases, verlässliche Daten, Prozessintegration, Governance und Betriebsmodell bleiben KI-Initiativen Insellösungen.Der eigentliche Hebel liegt in der Integration: Agentic AI entfaltet ihren Wert erst, wenn sie Aufgaben eigenständig ausführen und nahtlos in bestehende Systeme, Prozesse und Entscheidungen eingebunden werden kann.
Wo stehen Sie?
Drei Einstiege nach KI-Reifegrad
Experimentieren, Orchestrieren, Transformieren: Wir holen Sie genau dort ab, wo Ihr Unternehmen heute steht.
Experimentieren
KI-Explorer
Für wen?
Unternehmen, die Orientierung suchen, KI-Wissen aufbauen und erste Potenziale verstehen möchten.
Was bieten wir?
KI-Grundlagen, Webinare, Use-Case-Identifikation, Opportunity Assessment, ROI-Betrachtung.
KI-Potenzial erörternOrchestrieren
KI integrieren
Für wen?
Unternehmen mit konkreten Ideen oder ersten KI-Initiativen, die produktiv umgesetzt werden sollen.
Was bieten wir?
Umsetzung erster Use Cases, Integration in Systemumfeld und Workflows, Agentic AI in der eigenen Umgebung.
Use Case besprechenTransformieren
Mit KI transformieren
Für wen?
Unternehmen, die KI strategisch verankern und Wertschöpfung, Organisation oder Geschäftsmodell weiterentwickeln möchten.
Was bieten wir?
Optimierung der Wertschöpfungskette, Organisationsentwicklung, Governance, Skalierung und strategische Verankerung.
Roadmap entwickeln
Unser Ansatz
In fünf Schritten zu produktiver Agentic AI
1
Orientierung schaffen
Wir analysieren Prozesse, Daten, Systeme und Ziele und zeigen, wo Agentic AI echten Mehrwert schaffen kann.
2
Use Cases priorisieren
Gemeinsam bewerten wir mögliche Einsatzfelder nach Business Impact, Machbarkeit, Datenbasis und Skalierbarkeit.
3
Daten und Prozesse vorbereiten
Wir schaffen die Grundlage für zuverlässige Agenten: Datenqualität, Governance, Systemzugang, Prozesslogik und Verantwortlichkeiten.
4
Agentic-AI-Lösungen integrieren
Wir bringen KI-Agenten in bestehende Systemlandschaften und Workflows: kontrolliert, nachvollziehbar und sicher.
5
Organisation befähigen
Wir unterstützen bei Rollen, Governance, Change, Akzeptanz und Skalierung.
Warum Advellence + Xtentio?
Beratung und Umsetzung aus einer Hand
Gemeinsam verbinden wir Business-Ziel, Datenbasis und Technologie, damit Agentic AI nicht im Pilot stecken bleibt, sondern produktiv wirkt.
Xtentio
Strategie, Transformation, Prozessverständnis und Beratungsmethodik.
Advellence
Datenkompetenz, KI Enablement, Systemintegration und Umsetzungserfahrung.
Einsatzfelder
Wo Agentic AI heute schon Arbeit übernimmt
Supplier Onboarding
Die Aufnahme, Zuordnung und Validierung von Lieferanten- und Produktdaten wird automatisiert, damit neue Lieferanten schneller, kontrollierter und skalierbarer angebunden werden können.
Unzureichende Datenqualität
Datenqualitätsprobleme wie unvollständige, falsche, doppelte oder inkonsistente Daten werden transparent gemacht und schaffen eine verlässliche Grundlage für Reporting, Prozesse und AI-Anwendungen.
Data Migration
Die sichere Migration von Legacy-Daten in Zielsysteme wird durch automatisierte Analyse, intelligentes Mapping, regelbasierte Transformation und Qualitätsprüfung vor dem Laden unterstützt.
Maturity Check
Datenqualität, Governance, Rollen, Prozesse und Automatisierungsgrad werden systematisch bewertet und daraus priorisierte Handlungsfelder und Roadmaps abgeleitet.
Match & Merge
Ähnliche oder doppelte Stammdatensätze werden erkannt und Fachbereiche dabei unterstützt, diese nachvollziehbar zu qualitätsgesicherten Golden Records zusammenzuführen.
Konsolidierung & Harmonisierung
Heterogene Datenquellen werden analysiert, gemappt, standardisiert und zu einer einheitlichen, wiederverwendbaren Datengrundlage konsolidiert.
Deduplication
Potenzielle Dubletten werden über verschiedene Attribute hinweg identifiziert und deren kontrollierte Bereinigung sowie die langfristige Prävention neuer Duplikate ermöglicht.
Data Quality Scan
Datenbestände werden anhand definierter Qualitätsregeln geprüft und Fehler, Auffälligkeiten sowie Handlungsbedarf pro Domäne oder Quelle transparent gemacht.
Data Classification
Daten werden regelbasiert, semantisch oder KI-gestützt in passende Kategorien, Klassen oder Taxonomien klassifiziert, wodurch manuelle Zuordnungsaufwände reduziert werden.
Auto Translation
Übersetzungsrelevante Inhalte werden erkannt und kontextbasierte, konsistente Übersetzungsvorschläge für mehrsprachige Datenprozesse erstellt.
Enrichment
Fehlende oder unzureichende Informationen werden identifiziert und Stamm-, Produkt-, Lieferanten- oder Kundendaten gezielt mit relevanten Zusatzdaten angereichert.
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