AgenticSearch: Wenn KI versteht, was Kunden suchen

Die Produktsuche ist das Eingangstor zu jedem digitalen Sortiment. Sie entscheidet, ob Kundinnen und Kunden finden, was sie brauchen – oder ob sie frustriert abspringen. In der Praxis basiert sie jedoch oft noch auf reiner Stichwortsuche: Sie findet nur, was wörtlich übereinstimmt, und scheitert an Synonymen, Umschreibungen oder ganzen Anwendungsfällen.

Genau hier setzt AgenticSearch von Advellence an.

Die KI-gestützte Suchanwendung versteht die Absicht hinter einer Suchanfrage – nicht nur die eingegebenen Stichworte. Sie wurde ursprünglich als Proof of Concept für ein Unternehmen aus einer technisch anspruchsvollen, regulierten Branche entwickelt und zu einer domänenunabhängigen Suchlösung weiterentwickelt.

Die Herausforderung: Kunden suchen nicht wie Datenbanken

Menschen suchen mit ihren eigenen Worten. Sie tippen Synonyme, beschreiben Anwendungsfälle statt Produktnamen, machen Tippfehler oder formulieren ganze Fragen. Eine klassische Stichwortsuche nimmt diese Eingaben wörtlich – und liefert genau dann keine Treffer, wenn die Formulierung der Kundin nicht zufällig der Bezeichnung im Katalog entspricht.

Besonders kritisch wird das bei grossen, technisch komplexen Sortimenten: Hier kennen Kundinnen und Kunden die exakten Produktbezeichnungen oft nicht – wohl aber das Problem, das sie lösen möchten. Wer hier nur auf wörtliche Übereinstimmung setzt, verschenkt Umsatz und Kundenzufriedenheit.

Die Lösung: Suche, die Bedeutung versteht

AgenticSearch kombiniert mehrere Suchverfahren zu einem Ergebnis, welches die Absicht hinter der Anfrage erfasst. Statt nur Zeichenketten abzugleichen, arbeitet die Anwendung mit dem Sinn einer Anfrage:

Semantische Suche: Die Anwendung erkennt inhaltlich verwandte Produkte, auch wenn andere Begriffe verwendet werden. «Etwas, um dicke Äste im Garten zu zerkleinern» findet das passende Produkt, ohne dessen Fachbegriff zu kennen.

Hybride Suche: Klassische Stichwortsuche und semantisches Verständnis werden kombiniert – Präzision bei exakten Begriffen, Verständnis bei Umschreibungen.

KI-gestütztes Anfrageverständnis: Tippfehler werden korrigiert, Filter (etwa Kategorie, Eigenschaft oder Preis) automatisch aus der natürlichsprachigen Anfrage abgeleitet.

So wird aus einer Suchzeile ein Dialog, der versteht, was gemeint ist – nicht nur, was getippt wurde.

Mehr als eine Trefferliste

Moderne Produktsuche endet nicht bei einer Liste von Treffern. AgenticSearch liefert auf Wunsch direkte, belegte Antworten: Aus hinterlegten Produktdokumenten – etwa Datenblättern, Sicherheitshinweisen oder Handbüchern – werden Antworten generiert und mit Quellen belegt. So beantwortet die Suche konkrete Fragen, statt die Recherche der Kundin zu überlassen.

Weitere funktionale Bausteine sind:

·      semantische und hybride Suche über das gesamte Sortiment

·      natürlichsprachiges Anfrageverständnis mit automatischer Filterextraktion

·      belegte Antworten aus Produktdokumenten (RAG)

·      visuelle Suche – Produkte über Bilder finden und verfeinern («dieses Produkt, aber in Gelb»)

·      transparente, konfigurierbare Filter

KI in Produktion braucht mehr als ein gutes Modell

Der Weg von einer KI-Idee zur produktiven Anwendung erfordert weit mehr als die Wahl eines Sprachmodells. Entscheidend sind Datenqualität, ein tiefes Verständnis des Sortiments und eine saubere Integration in die bestehende Systemlandschaft.

AgenticSearch ist deshalb domänenunabhängig aufgebaut: Das fachliche Wissen über ein Sortiment – Kategorien, Eigenschaften, Filter – liegt in einer klar getrennten Konfigurationsebene, nicht im Anwendungscode. Eine neue Branche oder ein neues Sortiment bedeutet damit nicht eine neue Software, sondern eine neue Konfiguration. Zudem ist die Anwendung modellunabhängig und containerisiert – sie läuft dort, wo das Unternehmen sie braucht, ohne Bindung an einen einzelnen Anbieter.

Architektur, Implementierung und Betrieb wurden vollständig inhouse durch Advellence umgesetzt – und damit auch das Know-how für den Aufbau produktiver KI-Suche im Enterprise-Umfeld.

Relevanz für Commerce, Self-Service und Conversion

Die Suche ist einer der wichtigsten Hebel für Conversion und Kundenzufriedenheit im digitalen Handel. Je besser sie versteht, was Kundinnen und Kunden suchen, desto schneller führen sie zum richtigen Produkt – und desto seltener springen sie ab.

KI schafft hier dann echten Mehrwert, wenn sie nicht isoliert betrachtet wird, sondern in bestehende Daten-, Prozess- und Systemlandschaften integriert ist. AgenticSearch zeigt, wie sich aus einer einfachen Suchzeile ein verstehender Einstiegspunkt in das gesamte Sortiment machen lässt.

Ausblick: Von der Suche zur intelligenten Produktberatung

Die Weiterentwicklung von AgenticSearch konzentriert sich darauf, Such- und Dokumentwissen noch enger zu verbinden – etwa über KI-generierte Produkt-Wissenskarten, die Stammdaten, Eigenschaften und Dokumentinhalte zu einer kohärenten Antwort bündeln. Damit entwickelt sich AgenticSearch Schritt für Schritt vom Suchwerkzeug zur intelligenten Produktberatung.

Fazit

AgenticSearch zeigt, wie KI im Enterprise-Umfeld wirksam eingesetzt werden kann: praxisnah, integriert und auf den konkreten Nutzen ausgerichtet.

Nicht die Technologie allein steht im Mittelpunkt, sondern die Erfahrung der Kundin, des Kunden. Denn dort, wo die Produktsuche heute noch an Stichworten scheitert, kann KI gezielt unterstützen– und Unternehmen helfen, ihr digitales Sortiment zugänglicher, hilfreicher und konversionsstärker zu machen.

AgenticSearch live erleben

Sie möchten wissen, wie KI die Produktsuche konkret verbessern kann?

Am 22. September zeigen wir unsere KI-Anwendungen an der Advellence Connect:s in Bielefeld in einer Live Demo. Die Plätze sind beschränkt und werden nach Anmeldung durch Advellence bestätigt.

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