The System Integrator for PIM/PXM, MDM, and DAM
Our passion is to create the greatest possible added value for your business from your data and processes - in a world that is increasingly shaped by AI. Consulting, technology selection, implementation, development and integration - Advellence provides
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When vendor selection alone doesn't create impact
Many companies evaluate PIM/PXM, MDM, or DAM systems but face the same question: How does a powerful vendor solution become a productive, integrated, and sustainable enterprise solution? Without clear data models, governance, interfaces, processes, and business acceptance, potential remains untapped – especially with complex system landscapes, international organizations, and growing AI requirements.
Unser Ansatz
In fünf Schritten zu produktiver Agentic AI
1
Orientierung schaffen
Wir analysieren Prozesse, Daten, Systeme und Ziele und zeigen, wo Agentic AI echten Mehrwert schaffen kann.
2
Use Cases priorisieren
Gemeinsam bewerten wir mögliche Einsatzfelder nach Business Impact, Machbarkeit, Datenbasis und Skalierbarkeit.
3
Daten und Prozesse vorbereiten
Wir schaffen die Grundlage für zuverlässige Agenten: Datenqualität, Governance, Systemzugang, Prozesslogik und Verantwortlichkeiten.
4
Agentic-AI-Lösungen integrieren
Wir bringen KI-Agenten in bestehende Systemlandschaften und Workflows: kontrolliert, nachvollziehbar und sicher.
5
Organisation befähigen
Wir unterstützen bei Rollen, Governance, Change, Akzeptanz und Skalierung.
Einsatzfelder
Wo Agentic AI heute schon Arbeit übernimmt
Supplier Onboarding
Die Aufnahme, Zuordnung und Validierung von Lieferanten- und Produktdaten wird automatisiert, damit neue Lieferanten schneller, kontrollierter und skalierbarer angebunden werden können.
Unzureichende Datenqualität
Datenqualitätsprobleme wie unvollständige, falsche, doppelte oder inkonsistente Daten werden transparent gemacht und schaffen eine verlässliche Grundlage für Reporting, Prozesse und AI-Anwendungen.
Data Migration
Die sichere Migration von Legacy-Daten in Zielsysteme wird durch automatisierte Analyse, intelligentes Mapping, regelbasierte Transformation und Qualitätsprüfung vor dem Laden unterstützt.
Maturity Check
Datenqualität, Governance, Rollen, Prozesse und Automatisierungsgrad werden systematisch bewertet und daraus priorisierte Handlungsfelder und Roadmaps abgeleitet.
Match & Merge
Ähnliche oder doppelte Stammdatensätze werden erkannt und Fachbereiche dabei unterstützt, diese nachvollziehbar zu qualitätsgesicherten Golden Records zusammenzuführen.
Konsolidierung & Harmonisierung
Heterogene Datenquellen werden analysiert, gemappt, standardisiert und zu einer einheitlichen, wiederverwendbaren Datengrundlage konsolidiert.
Deduplication
Potenzielle Dubletten werden über verschiedene Attribute hinweg identifiziert und deren kontrollierte Bereinigung sowie die langfristige Prävention neuer Duplikate ermöglicht.
Data Quality Scan
Datenbestände werden anhand definierter Qualitätsregeln geprüft und Fehler, Auffälligkeiten sowie Handlungsbedarf pro Domäne oder Quelle transparent gemacht.
Data Classification
Daten werden regelbasiert, semantisch oder KI-gestützt in passende Kategorien, Klassen oder Taxonomien klassifiziert, wodurch manuelle Zuordnungsaufwände reduziert werden.
Auto Translation
Übersetzungsrelevante Inhalte werden erkannt und kontextbasierte, konsistente Übersetzungsvorschläge für mehrsprachige Datenprozesse erstellt.
Enrichment
Fehlende oder unzureichende Informationen werden identifiziert und Stamm-, Produkt-, Lieferanten- oder Kundendaten gezielt mit relevanten Zusatzdaten angereichert.
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