The System Integrator for PIM/PXM, MDM, and DAM

Our passion is to create the greatest possible added value for your business from your data and processes - in a world that is increasingly shaped by AI. Consulting, technology selection, implementation, development and integration - Advellence provides

Advellence x Xtentio Beratung & Umsetzung aus einer Hand Vom Use Case bis zum Betrieb Sicher, integriert, messbar
Ausgangslage

When vendor selection alone 
doesn't create impact

Many companies evaluate PIM/PXM, MDM, or DAM systems but face the same question: How does a powerful vendor solution become a productive, integrated, and sustainable enterprise solution? Without clear data models, governance, interfaces, processes, and business acceptance, potential remains untapped – especially with complex system landscapes, international organizations, and growing AI requirements.

Unser Ansatz

In fünf Schritten zu produktiver Agentic AI

1

Orientierung schaffen

Wir analysieren Prozesse, Daten, Systeme und Ziele und zeigen, wo Agentic AI echten Mehrwert schaffen kann.

2

Use Cases priorisieren

Gemeinsam bewerten wir mögliche Einsatzfelder nach Business Impact, Machbarkeit, Datenbasis und Skalierbarkeit.

3

Daten und Prozesse vorbereiten

Wir schaffen die Grundlage für zuverlässige Agenten: Datenqualität, Governance, Systemzugang, Prozesslogik und Verantwortlichkeiten.

4

Agentic-AI-Lösungen integrieren

Wir bringen KI-Agenten in bestehende Systemlandschaften und Workflows: kontrolliert, nachvollziehbar und sicher.

5

Organisation befähigen

Wir unterstützen bei Rollen, Governance, Change, Akzeptanz und Skalierung.

Einsatzfelder

Wo Agentic AI heute schon Arbeit übernimmt

Supplier Onboarding

Die Aufnahme, Zuordnung und Validierung von Lieferanten- und Produktdaten wird automatisiert, damit neue Lieferanten schneller, kontrollierter und skalierbarer angebunden werden können.

Unzureichende Datenqualität

Datenqualitätsprobleme wie unvollständige, falsche, doppelte oder inkonsistente Daten werden transparent gemacht und schaffen eine verlässliche Grundlage für Reporting, Prozesse und AI-Anwendungen.

Data Migration

Die sichere Migration von Legacy-Daten in Zielsysteme wird durch automatisierte Analyse, intelligentes Mapping, regelbasierte Transformation und Qualitätsprüfung vor dem Laden unterstützt.

Maturity Check

Datenqualität, Governance, Rollen, Prozesse und Automatisierungsgrad werden systematisch bewertet und daraus priorisierte Handlungsfelder und Roadmaps abgeleitet.

Match & Merge

Ähnliche oder doppelte Stammdatensätze werden erkannt und Fachbereiche dabei unterstützt, diese nachvollziehbar zu qualitätsgesicherten Golden Records zusammenzuführen.

Konsolidierung & Harmonisierung

Heterogene Datenquellen werden analysiert, gemappt, standardisiert und zu einer einheitlichen, wiederverwendbaren Datengrundlage konsolidiert.

Deduplication

Potenzielle Dubletten werden über verschiedene Attribute hinweg identifiziert und deren kontrollierte Bereinigung sowie die langfristige Prävention neuer Duplikate ermöglicht.

Data Quality Scan

Datenbestände werden anhand definierter Qualitätsregeln geprüft und Fehler, Auffälligkeiten sowie Handlungsbedarf pro Domäne oder Quelle transparent gemacht.

Data Classification

Daten werden regelbasiert, semantisch oder KI-gestützt in passende Kategorien, Klassen oder Taxonomien klassifiziert, wodurch manuelle Zuordnungsaufwände reduziert werden.

Auto Translation

Übersetzungsrelevante Inhalte werden erkannt und kontextbasierte, konsistente Übersetzungsvorschläge für mehrsprachige Datenprozesse erstellt.

Enrichment

Fehlende oder unzureichende Informationen werden identifiziert und Stamm-, Produkt-, Lieferanten- oder Kundendaten gezielt mit relevanten Zusatzdaten angereichert.

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